随着高科技的蓬勃发展，人体特征分析技术已经作为身份快速识别及视频监控等领域的最新增值点与应用点。而软件的发展给我们的经济带来了很大的推动作用，现在越来越多的软件技术培训运用于各行各业，而人类面部识别智能化的应用，为工作及生产带来了很大便利，提高了效益。
项目意义
人脸识别智能闸机系统在传统人行通道闸机的基础上，结合全球领先的人脸识别技术，对通行人员的身份进行快速认证，再结合物联网技术、云计算技术及智能控制设备，实现人员的安全、高效、有序通行。人脸识别智能闸机系统在智慧社区、智能楼宇、城市交通等各行各业各种场景下都有着广泛的运用。
主要研究内容：
1、通过对一般环境图像中单个正面端正人脸的摄像，对现有人的人脸识别方法和人脸检测方法的研究，提出一种基于模板匹配的人脸检测方法；
2、系统的测试、分析，内部功能测试、系统业务功能测试；
3、进行了性能、中继资源、呼叫流程和CPU资料利用等方面的评估及分析；
4、通过协议转换，使人脸识别闸机系统成功刷脸难识别的同时给闸机开关信号以实现放行。
关键技术：
1、基于特征的人脸检测技术：通过采用颜色、轮廓、纹理、结构或者直方图特征等进行人脸检测，
2、基于模板匹配人脸检测技术：从数据库当中提取人脸模板，接着采取一定模板匹配策略，使抓取人脸图像与从模板库提取相匹配，由相关性的高低和所匹配的模板大小确定人脸大小以及位置信息；
3、基于统计的人脸检测技术：通过对于“人脸”和“非人脸”的图像大量搜集构成的人脸正、负样本库，采用统计方法强化训练该系统，从而实现对人脸和非人脸的模式进行检测和分类。
创新点：
1、硬件适配方面，有图像获取单元、中央算法识别服务器；
2、软件功能开发从标准软件功能、精准识别数据库及云端管理服务多方面解决；
3、采用了基于非线性全局对比度增强的MSSSR光照预处理算法。
